Para instalar o Python 3 e configurar o ambiente de desenvolvimento em um servidor Ubuntu 18.04, é essencial seguir alguns passos. Abordarei o processo detalhadamente para garantir uma instalação bem-sucedida e uma configuração adequada da sua ambiente de programação.
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Atualização do sistema:
Antes de começarmos, é importante garantir que o sistema esteja atualizado. Execute os seguintes comandos no terminal:bashsudo apt update sudo apt upgrade
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Instalação do Python 3:
O Ubuntu 18.04 geralmente já vem com o Python 3 pré-instalado. No entanto, é bom garantir que tenhamos a versão mais recente. Para instalar o Python 3, execute o seguinte comando:bashsudo apt install python3
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Instalação do pip:
O pip é o gerenciador de pacotes padrão do Python, que facilita a instalação e gerenciamento de bibliotecas e pacotes adicionais. Vamos instalá-lo utilizando o gerenciador de pacotes do Ubuntu:bashsudo apt install python3-pip
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Ambiente virtual:
É altamente recomendável usar ambientes virtuais para isolar os requisitos de cada projeto e evitar conflitos entre bibliotecas. Vamos instalar a ferramentavenv
para criar ambientes virtuais:bashsudo apt install python3-venv
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Criando um ambiente virtual:
Com ovenv
instalado, você pode criar um ambiente virtual para o seu projeto. Navegue até o diretório do seu projeto e crie um novo ambiente virtual:bashpython3 -m venv meu_projeto
Isso criará um diretório chamado
meu_projeto
, que conterá o ambiente virtual. -
Ativando o ambiente virtual:
Para ativar o ambiente virtual, utilize o seguinte comando:bashsource meu_projeto/bin/activate
Você saberá que está dentro do ambiente virtual quando o prompt do terminal estiver precedido pelo nome do ambiente virtual entre parênteses.
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Instalação de dependências:
Dentro do ambiente virtual, você pode instalar as dependências específicas do seu projeto usando opip
. Por exemplo:bashpip install pacote1 pacote2
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Desativação do ambiente virtual:
Quando terminar de trabalhar no seu projeto, você pode desativar o ambiente virtual com o seguinte comando:bashdeactivate
Isso retornará o terminal ao estado normal.
Com esses passos, você terá instalado o Python 3, configurado o pip, criado e ativado um ambiente virtual e estará pronto para desenvolver seus projetos de forma organizada e eficiente em um servidor Ubuntu 18.04. Lembre-se sempre de utilizar ambientes virtuais para cada projeto e gerenciar suas dependências de forma isolada.
“Mais Informações”
Claro, vou fornecer mais detalhes sobre cada etapa do processo de instalação e configuração do Python 3 e seu ambiente de desenvolvimento no Ubuntu 18.04.
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Atualização do sistema:
A primeira etapa é garantir que o sistema operacional esteja atualizado. Isso é importante para garantir que você tenha acesso às versões mais recentes das bibliotecas e correções de segurança. O comandosudo apt update
atualiza o índice de pacotes disponíveis esudo apt upgrade
atualiza todos os pacotes instalados para suas versões mais recentes. -
Instalação do Python 3:
Embora o Ubuntu 18.04 geralmente venha com o Python 3 pré-instalado, é uma boa prática garantir que você tenha a versão mais recente. O comandosudo apt install python3
garante a instalação do Python 3 em seu sistema. -
Instalação do pip:
Opip
é o gerenciador de pacotes padrão para Python, facilitando a instalação e gerenciamento de bibliotecas e pacotes adicionais. Ao executarsudo apt install python3-pip
, você garante a instalação dopip
para Python 3. -
Ambiente virtual:
Os ambientes virtuais permitem isolar as dependências de cada projeto, garantindo que diferentes projetos possam ter diferentes requisitos sem interferir uns com os outros. A ferramentavenv
é uma biblioteca padrão do Python que permite criar e gerenciar ambientes virtuais. -
Criando um ambiente virtual:
Ao criar um ambiente virtual, você está essencialmente criando um espaço isolado onde as dependências específicas do seu projeto podem ser instaladas. O comandopython3 -m venv meu_projeto
cria um ambiente virtual chamadomeu_projeto
no diretório atual. -
Ativando o ambiente virtual:
Uma vez que o ambiente virtual foi criado, é importante ativá-lo antes de começar a trabalhar no seu projeto. Isso garante que as bibliotecas e pacotes instalados sejam usados apenas no escopo do ambiente virtual, evitando conflitos com outras versões ou pacotes instalados no sistema. O comandosource meu_projeto/bin/activate
ativa o ambiente virtualmeu_projeto
. -
Instalação de dependências:
Dentro do ambiente virtual ativado, você pode instalar as dependências específicas do seu projeto usando opip
. Isso garante que essas dependências sejam instaladas apenas no escopo do ambiente virtual, mantendo o ambiente do sistema limpo e organizado. -
Desativação do ambiente virtual:
Quando você terminar de trabalhar no seu projeto, é importante desativar o ambiente virtual para retornar ao ambiente do sistema. O comandodeactivate
faz isso, restaurando o prompt do terminal ao seu estado original.
Seguindo esses passos, você poderá criar e gerenciar ambientes virtuais para seus projetos Python no Ubuntu 18.04 de forma eficiente e organizada. Isso garante que você possa trabalhar em vários projetos com diferentes requisitos de bibliotecas sem interferências entre eles.